{"id":881,"date":"2023-07-17T13:40:40","date_gmt":"2023-07-17T16:40:40","guid":{"rendered":"http:\/\/www.imagen.cl\/blog\/?p=881"},"modified":"2023-07-17T13:40:40","modified_gmt":"2023-07-17T16:40:40","slug":"jugada-divina","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.imagen.cl\/blog\/index.php\/2023\/07\/17\/jugada-divina\/","title":{"rendered":"Jugada divina"},"content":{"rendered":"\n

El Go es un juego de estrategia que se origin\u00f3 en China hace m\u00e1s de 2.500 a\u00f1os. En la antigua China, era considerado una de las cuatro formas de arte que un erudito deb\u00eda dominar.<\/em><\/strong> La din\u00e1mica del juego consiste en colocar, por turnos, piedras blancas y negras en un tablero con una cuadr\u00edcula de 19 x 19. El objetivo es intentar rodear las fichas del contrario para capturarlas. A pesar de la aparente simplicidad en las reglas, el Go es uno de los juegos m\u00e1s complejos que existen. El n\u00famero de posibles posiciones en un tablero de Go excede el n\u00famero de \u00e1tomos de todo el universo.<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n

El juego de Go requiere intuici\u00f3n, pensamiento creativo y estrat\u00e9gico. Durante mucho tiempo los expertos en inteligencia artificial, lo consideraban un desaf\u00edo mucho m\u00e1s dif\u00edcil de resolver que el ajedrez.<\/em><\/strong> La opini\u00f3n era que el Go requiere m\u00e1s elementos que imitan el pensamiento humano. Antes de 2015, los mejores programas de Go solo lograban un nivel b\u00e1sico. Sin embargo, en 2016, se organiz\u00f3 un torneo en que compitieron el programa inform\u00e1tico AlphaGo desarrollado por Google DeepMind y el campe\u00f3n coreano de Go, Lee Sedol. El evento fue comparado con la hist\u00f3rica partida de ajedrez entre Deep Blue de IBM y Garry Kasparov en 1997. Lee, reconocido por su juego poco convencional y creativo es considerado uno de los mejores jugadores de Go de la historia.<\/em><\/strong> Antes del torneo predijo que derrotar\u00eda al software. El torneo conocido como Google DeepMind Challenge Match<\/em><\/strong>, consisti\u00f3 en cinco juegos. Sorprendentemente AlphaGo gan\u00f3 4 a 1. En una conferencia posterior Lee coment\u00f3:<\/p>\n\n\n\n

Su estilo era diferente, y fue una experiencia tan inusual que me tom\u00f3 tiempo adaptarme. AlphaGo me hizo comprender que debo estudiar m\u00e1s Go.<\/strong><\/em><\/p>\n\n\n\n

El tambi\u00e9n extraordinario jugador chino Ke Jie, estudi\u00f3 en detalle los juegos entre AlphaGo contra Lee Sedol, y declar\u00f3 que \u00e9l hubiera ganado<\/em><\/strong>. Lo calific\u00f3 de bastante humano<\/em><\/strong>. Tras meses de trabajo dise\u00f1\u00f3 una estrategia para enfrentarse en un nuevo torneo contra AlphaGo. En 2017, en la Cumbre Future of Go<\/em><\/strong> en China, se realiz\u00f3 el encuentro entre AlphaGo y Ke Jie. El torneo consisti\u00f3 en tres juegos. AlphaGo derrot\u00f3 a Ke Jie en los tres juegos. Luego de la derrota Ke Jie se\u00f1al\u00f3:<\/p>\n\n\n\n

Es m\u00e1s que humano, similar al de un dios del Go.<\/em><\/p>\n\n\n\n

Los dos mejores jugadores de Go del mundo hab\u00edan sido derrotados por un software. Sin embargo, Lee hab\u00eda podido ganar un juego.<\/em><\/strong> Ese fue el juego n\u00famero cuatro. En ese juego Lee eligi\u00f3 jugar un tipo de estrategia extrema, el todo o nada, conocida como amashi,<\/em><\/strong> en respuesta a la aparente preferencia de AlphaGo por Souba Go,<\/em><\/strong> que intenta ganar acumulando peque\u00f1as ganancias incrementales. Cuando el juego parec\u00eda dominado por AlphaGo, en la jugada 78<\/em><\/strong>, Lee hizo una jugada inesperada descrita como un tesuji brillante<\/em><\/strong>, y dio vuelta el juego. Un comentarista se\u00f1al\u00f3:<\/p>\n\n\n\n

Fue una jugada divina.<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n

Los expertos que observaban y comentaban el torneo coincidieron que el movimiento realizado por Lee hab\u00eda sido completamente imprevisto. AlphaGo respondi\u00f3 mal y termin\u00f3 perdiendo el juego. Un analista se\u00f1al\u00f3:<\/p>\n\n\n\n

[La jugada fue] una obra maestra de Lee Sedol <\/strong>y casi con certeza se convertir\u00e1 en una jugada famosa en la historia del Go.<\/em><\/p>\n\n\n\n

Lee reconoci\u00f3 que su victoria pudo deberse a un error en el algoritmo de AlphaGo ya que la IA respondi\u00f3 de forma defectuosa a un movimiento poco usual. <\/em><\/strong>Se\u00f1al\u00f3:<\/p>\n\n\n\n

Mi jugada 78 no deb\u00eda ser contrarrestada directamente. Tal error todav\u00eda ocurre en otras Aplicaciones de Inteligencia artificial de Go como la de origen chino Fine Arts. Fine Arts dif\u00edcilmente puede ser derrotada. Pero cuando pierde, pierde de una manera extra\u00f1a. Se debe a un error.<\/strong><\/em><\/p>\n\n\n\n

En noviembre de 2019, Lee anunci\u00f3 su retiro como jugador profesional de Go, debido al creciente dominio de la IA. Se\u00f1al\u00f3:<\/p>\n\n\n\n

Con la llegada de la Inteligencia Artificial en las partidas de Go, siento que no puedo ser el n\u00famero uno incluso aunque invierta mis mayores esfuerzos. Incluso si soy el n\u00famero uno (humano), existe una entidad a la que no puedo vencer.<\/strong><\/em><\/p>\n\n\n\n

En diciembre de 2019, Lee accedi\u00f3 a jugar un partido de tres juegos contra la aplicaci\u00f3n de inteligencia artificial coreana HanDol. Lee derrot\u00f3 a la m\u00e1quina en el primer juego. Posteriormente, HanDol gan\u00f3 los dos juegos restantes del partido, ganando el torneo. Refiri\u00e9ndose a la IA Lee se\u00f1al\u00f3:<\/p>\n\n\n\n

Esta es una entidad que no puede ser derrotada.<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n

En respuesta a este evento el gobierno de Corea del Sur anunci\u00f3 en 2016 que invertir\u00eda un bill\u00f3n de wones en investigaci\u00f3n de inteligencia artificial durante los pr\u00f3ximos cinco a\u00f1os. De la misma forma, menos de dos meses despu\u00e9s que Ke Jie abandonara la \u00faltima partida con AlphaGo, el gobierno central chino elabor\u00f3 un ambicioso plan para desarrollar las capacidades de la inteligencia artificial.<\/p>\n\n\n\n

Las actuales herramientas basadas en aprendizaje profundo cuentan con modelos que han sido entrenados para predecir <\/em><\/strong>con gran precisi\u00f3n y pueden mejorar significativamente la productividad del trabajo de conocimiento, pero a\u00fan hay muy poca evidencia de su poder de comprensi\u00f3n y abstracci\u00f3n<\/em><\/strong>. Sin embargo, en la medida que las tecnolog\u00edas sigan mejorando, la brecha entre la comprensi\u00f3n de la IA y la de los humanos seguir\u00e1 disminuyendo.<\/em><\/strong> El seguimiento formal del proceso de toma de decisiones humanas puede ser dif\u00edcil. Pero la existencia de un registro de d\u00e9cadas de movimientos de jugadores profesionales de Go motiv\u00f3 a un equipo de investigadores a analizar el impacto que tuvo la llegada de las aplicaciones de inteligencia artificial. En el art\u00edculo Superhuman artificial intelligence can improve human decision-making by increasing novelty, <\/em><\/strong>Minkyu Shin, y su equipo examinaron los cambios hist\u00f3ricos en la toma de decisiones de los jugadores profesionales de Go durante los \u00faltimos setenta a\u00f1os, y se centraron en los cambios posteriores a la llegada de aplicaciones como AlphaGo. Descubrieron que la llegada de aplicaciones de Inteligencia Artificial mejor\u00f3 la toma de decisiones humana<\/em><\/strong>, y que esta mejora se asoci\u00f3 con una mayor novedad, ya que alent\u00f3 a los jugadores humanos a tomar decisiones innovadoras.<\/em><\/strong> Escriben:<\/p>\n\n\n\n

Nuestros hallazgos ilustran que la IA puede alentar la toma de decisiones novedosas por parte de los humanos en ciertos dominios y sugiere que el pensamiento innovador puede extenderse de las m\u00e1quinas a los humanos y entre los propios humanos<\/strong>, posiblemente mejorando la toma de decisiones humanas en esos dominios.<\/em><\/p>\n\n\n\n

David Silver, investigador principal en DeepMind y l\u00edder del proyecto AlphaGo, se\u00f1al\u00f3 al respecto:<\/p>\n\n\n\n

Es sorprendente ver que los jugadores humanos se han adaptado r\u00e1pidamente para incorporar estas nuevas estrategias en su propio juego.<\/em><\/strong> Estos resultados sugieren que los humanos se adaptar\u00e1n y aprovechar\u00e1n estos descubrimientos para aumentar enormemente su potencial.<\/em><\/p>\n\n\n\n

El equipo dirigido por Shin, descubri\u00f3 que el nivel de calidad de las decisiones humanas en el juego de Go se mantuvo bastante uniforme durante 66 a\u00f1os hasta que aparecieron las aplicaciones de Inteligencia Artificial. Sin embargo, luego del per\u00edodo 2016-2017, en que las IA vencieron a los super campeones de Go, los puntajes de calidad de decisi\u00f3n de todos los jugadores comenzaron a subir.<\/em><\/strong> Los humanos estaban tomando mejores decisiones de juego, tal vez no lo suficiente como para vencer constantemente a las IA, pero han mejorado. Ahora los humanos est\u00e1n haciendo jugadas m\u00e1s creativas en Go. Murat Kantarcioglu, profesor en la Universidad de Texas, dice que estos hallazgos, muestran que la IA puede ayudar a mejorar la toma de decisiones humanas. Se\u00f1ala:<\/p>\n\n\n\n

La IA puede encontrar nuevas soluciones y enfoques para los problemas. Por ejemplo, una IA que marca las im\u00e1genes m\u00e9dicas como sugestivas de c\u00e1ncer podr\u00eda motivarlo a observarlas con mayor atenci\u00f3n de lo que podr\u00eda haberlo hecho antes. Esto, a su vez, har\u00e1 que la persona sea un mejor m\u00e9dico y evitar\u00e1 tales errores en el futuro.<\/em><\/p>\n\n\n\n

Frente a la preocupaci\u00f3n sobre la masificaci\u00f3n de aplicaciones como ChatGPT y otras IA, los hallazgos de estas investigaciones ofrecen una perspectiva esperanzadora sobre el potencial de la IA. Shin escribe:<\/p>\n\n\n\n

En lugar de ver la IA como una amenaza para la inteligencia humana, deber\u00edamos adoptarla como una herramienta valiosa que puede mejorar nuestras habilidades.<\/em><\/p>\n\n\n\n

Leonardo Werner en su art\u00edculo ChatGPT and the place of the human being in an automated society<\/em><\/strong>, explora las ideas de la fil\u00f3sofa Hannah Arendt, frente a la posibilidad de externalizar tareas intelectuales que hasta ahora eran exclusivas de los seres humanos. Afirma que es crucial reflexionar sobre qu\u00e9 tareas deseamos subcontratar a una m\u00e1quina y cu\u00e1les queremos conservar. <\/em><\/strong>Werner se pregunta:<\/p>\n\n\n\n

\u00bfQueremos simplemente “consumir” esta tecnolog\u00eda tanto como podamos, en el sentido de extraer la mayor cantidad de informaci\u00f3n y conveniencia posible de ChatGPT? \u00bfO estamos dispuestos a explorar nuevas formas de compromiso con \u00e9l para generar resultados \u00fanicos, creativos e h\u00edbridos?<\/em><\/p>\n\n\n\n

Arendt fue, una de las fil\u00f3sofas m\u00e1s influyentes del siglo XX. Era muy consciente de los riesgos sociales del fen\u00f3meno de la automatizaci\u00f3n en una sociedad de consumo. En su libro La condici\u00f3n humana<\/em><\/strong> plantea que existen tres actividades humanas esenciales e interdependientes: la labor, el trabajo y la acci\u00f3n<\/em><\/strong>. Juntas constituyen la vita activa.<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n

Seg\u00fan Arendt la labor implica todas las actividades necesarias para sostener nuestra vida biol\u00f3gica. La labor, es un viaje de toda la vida, al que estamos sujetos los humanos y todos los seres biol\u00f3gicos. Tenemos que laborar para sobrevivir. Somos animales laborans. <\/em><\/strong>El trabajo, por el contrario, es lo que los humanos hacemos con nuestras propias manos. Es lo que hacemos como homo faber<\/em><\/strong>. Arendt diferencia el trabajo de la labor, en que el trabajo tiene un fin, se hace para su uso no para su consumo. El producto del trabajo se construye para durar. El animal laborans fabrica herramientas con sus propias manos, para satisfacer las necesidades de sustentar y reproducir la vida misma. El homo faber fabrica herramientas que se convierten en objetos \u00fatiles.<\/em><\/strong> La diferencia ente una herramienta hecha por el animal laborans o el homo faber radica en el prop\u00f3sito y destino que le damos. Uno est\u00e1 hecho para el consumo inmediato, el otro est\u00e1 hecho con un prop\u00f3sito de m\u00e1s largo plazo.<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n

Por \u00faltimo, para Arendt est\u00e1 la acci\u00f3n, que es la realizaci\u00f3n m\u00e1s alta de la vita activa. El concepto de acci\u00f3n de Arendt es una actividad decidida y elegida conscientemente que est\u00e1 motivada por el deseo de relacionarse con los dem\u00e1s y con el mundo que nos rodea.<\/em><\/strong> Arendt enfatiza la naturaleza social de la acci\u00f3n, que siempre se lleva a cabo en el contexto de un grupo o comunidad. Para Arendt es a trav\u00e9s de nuestras interacciones con los dem\u00e1s que podemos realizar todo nuestro potencial como seres humanos.<\/em><\/strong> La acci\u00f3n es una forma de crear algo original en el mundo, que se relaciona con su concepto de natalidad. La natalidad significa que nosotros, como seres humanos, llevamos siempre la posibilidad de hacer las cosas diferentes a como eran y como son hoy.<\/em><\/strong> Arendt escribi\u00f3:<\/p>\n\n\n\n

Cien electrodom\u00e9sticos y media docena de robots en el s\u00f3tano no pueden reemplazar a una criada\u2026<\/em><\/p>\n\n\n\n

Desde una perspectiva tecnol\u00f3gica, no hay nada que pueda evitar que las m\u00e1quinas hagan todo. Pero para Arendt, esto ser\u00eda un gran error, porque la acci\u00f3n es precisamente lo que fomenta el florecimiento humano.<\/em><\/strong> Si decidi\u00e9ramos delegar cada vez m\u00e1s la acci\u00f3n en m\u00e1quinas inteligentes, estar\u00edamos socavando la condici\u00f3n m\u00e1s valorada de nuestra naturaleza humana. Yuval Noah Harari, en su libro 21 lecciones para el siglo XXI<\/em><\/strong> escribi\u00f3:<\/p>\n\n\n\n

El peligro es que, si invertimos demasiado en el desarrollo de la inteligencia artificial y muy poco en el desarrollo de la conciencia humana<\/strong>, la inteligencia artificial muy sofisticada de las computadoras solo servir\u00e1 para potenciar la estupidez natural de los humanos.<\/strong><\/em><\/p>\n\n\n\n

La acci\u00f3n se encuentra en el centro de la condici\u00f3n humana.<\/em><\/strong> La gente est\u00e1 cambiando y es cambiada por la tecnolog\u00eda. Las cosas, artefactos y tecnolog\u00edas que construimos y utilizamos no son pasivas ni neutras, sino que nos modifican din\u00e1micamente. El desaf\u00edo es comprender de qu\u00e9 manera y en qu\u00e9 medida estamos siendo formados y constituidos por lo que usamos y fabricamos. El actual desarrollo tecnol\u00f3gico hace urgente actualizar nuestra comprensi\u00f3n de lo que significa ser humano y definir responsablemente lo que vamos a delegar.<\/em><\/strong> Hannah Arendt ense\u00f1\u00f3 que nuestra libertad se manifiesta cuando iniciamos algo nuevo. Escribi\u00f3:<\/p>\n\n\n\n

Lo nuevo siempre se da en oposici\u00f3n a las abrumadoras desigualdades de las leyes estad\u00edsticas y de su probabilidad<\/strong>, que para todos los fines pr\u00e1cticos y cotidianos son certeza; por lo tanto, lo nuevo siempre aparece en forma de milagro.<\/strong><\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

El Go es un juego de estrategia que se origin\u00f3 en China hace m\u00e1s de 2.500 a\u00f1os. En la antigua China, era considerado una de las cuatro formas de arte que un erudito deb\u00eda dominar. La din\u00e1mica del juego consiste en colocar, por turnos, piedras blancas y negras en un tablero con una cuadr\u00edcula de 19 x 19. El objetivo es intentar […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":882,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[34,158,220,306,285,80,109,127,28,48,332,64,52,160,153,313,327,140,323,278,33,50,90,108,328,267,138,110,266,126,215,37,156,317,227,31,333,320,295,243,216,214,152,211,159,284,324,19,319,318,84,119,224,83,304,47,240,85,76,53,287,269,101,51,321],"tags":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.imagen.cl\/blog\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/881"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.imagen.cl\/blog\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.imagen.cl\/blog\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.imagen.cl\/blog\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.imagen.cl\/blog\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=881"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.imagen.cl\/blog\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/881\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":883,"href":"https:\/\/www.imagen.cl\/blog\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/881\/revisions\/883"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.imagen.cl\/blog\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media\/882"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.imagen.cl\/blog\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=881"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.imagen.cl\/blog\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=881"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.imagen.cl\/blog\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=881"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}