{"id":1147,"date":"2024-08-26T12:07:05","date_gmt":"2024-08-26T15:07:05","guid":{"rendered":"https:\/\/www.imagen.cl\/blog\/?p=1147"},"modified":"2024-08-26T12:07:06","modified_gmt":"2024-08-26T15:07:06","slug":"inteligencia-alienigena","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.imagen.cl\/blog\/index.php\/2024\/08\/26\/inteligencia-alienigena\/","title":{"rendered":"Inteligencia Alien\u00edgena"},"content":{"rendered":"\n

El Go es un juego de estrategia que se origin\u00f3 en la antigua China hace m\u00e1s de 2.500 a\u00f1os. Era considerado una de las cuatro formas de arte que un erudito deb\u00eda dominar.<\/em><\/strong> La din\u00e1mica del juego consiste en colocar, por turnos, piedras blancas y negras en un tablero con una cuadr\u00edcula de 19 x 19. El objetivo es rodear las fichas del oponente para capturarlas. A pesar de la aparente simplicidad, el Go es uno de los juegos m\u00e1s complejos que existen. El n\u00famero de posibles posiciones en un tablero de Go excede el n\u00famero de \u00e1tomos de todo el universo. <\/em><\/strong>Durante mucho tiempo los expertos en inteligencia artificial, consideraban al Go un desaf\u00edo mucho m\u00e1s dif\u00edcil de resolver que el ajedrez. La opini\u00f3n era que el Go requiere elementos que imitan el pensamiento humano: <\/em><\/strong>intuici\u00f3n, pensamiento creativo y estrat\u00e9gico.<\/p>\n\n\n\n

Antes de 2015, los mejores programas de Go solo lograban un nivel b\u00e1sico. Sin embargo, en 2016, se organiz\u00f3 un torneo en que compitieron el programa AlphaGo desarrollado por Google DeepMind y el campe\u00f3n coreano de Go,<\/em><\/strong> Lee Sedol, considerado uno de los mejores jugadores de la historia.<\/em><\/strong> El evento fue comparado con la hist\u00f3rica partida de ajedrez entre Deep Blue de IBM y Garry Kasparov en 1997. Sedol, reconocido por su juego poco convencional y creativo,<\/em><\/strong> antes del torneo predijo que derrotar\u00eda al software. El torneo conocido como Google DeepMind Challenge Match<\/em><\/strong>, consisti\u00f3 en cinco juegos que sorprendentemente AlphaGo gan\u00f3 4 a 1.<\/em><\/strong> En una conferencia posterior Sedol coment\u00f3:<\/p>\n\n\n\n

\u201cSu estilo era diferente, y fue una experiencia tan inusual que me tom\u00f3 tiempo adaptarme. <\/em><\/strong>AlphaGo me hizo comprender que debo estudiar m\u00e1s Go\u201d.<\/em><\/p>\n\n\n\n

El jugador chino Ke Jie, estudi\u00f3 en detalle las partidas que jug\u00f3 AlphaGo contra Sedol, y lo calific\u00f3 de bastante humano<\/em><\/strong>. Declar\u00f3 que \u00e9l le hubiera ganado<\/em><\/strong>. Tras meses de trabajo dise\u00f1\u00f3 una estrategia para enfrentar a AlphaGo. En 2017, en la Cumbre Future of Go<\/em><\/strong> en China, se realiz\u00f3 el encuentro entre AlphaGo y Ke Jie. El torneo consisti\u00f3 en tres juegos. AlphaGo derrot\u00f3 a Ke Jie en los tres juegos<\/em><\/strong>. Luego de su derrota Ke Jie se\u00f1al\u00f3:<\/p>\n\n\n\n

\u201cEs m\u00e1s que humano,<\/em><\/strong> similar al de un dios del Go\u201d.<\/em><\/p>\n\n\n\n

Los dos mejores jugadores de Go del mundo hab\u00edan sido derrotados por un software. Mustafa Suleyman cofundador y ex director de DeepMind, en su libro The Coming Wave<\/em><\/strong>, relata el movimiento 37<\/em><\/strong> de AlphaGo. Una jugada que c\u00edrculos acad\u00e9micos reconocen como un punto de inflexi\u00f3n<\/em><\/strong> en la historia de la Inteligencia Artificial. Ocurri\u00f3 en el segundo juego contra Lee Sedol.<\/em><\/strong> Escribe Suleyman:<\/p>\n\n\n\n

\u201cLuego lleg\u00f3 la jugada n\u00famero 37. No ten\u00eda sentido. AlphaGo aparentemente hab\u00eda metido la pata,<\/em><\/strong> siguiendo ciegamente una estrategia aparentemente perdedora que ning\u00fan jugador profesional jam\u00e1s seguir\u00eda. Los comentaristas de la partida en vivo, profesionales del m\u00e1s alto nivel dijeron que era una \u00b4jugada muy extra\u00f1a\u2019<\/strong> y pensaron que era \u2018un error\u2019<\/strong>. Fue tan inusual que Sedol tard\u00f3 15 minutos en responder e incluso se levant\u00f3 del tablero para dar un paseo. Mientras observ\u00e1bamos desde nuestra sala de control, la tensi\u00f3n era irreal. Sin embargo, a medida que se acercaba el final, esa jugada \u2018err\u00f3nea\u2019<\/strong> fue clave. AlphaGo gan\u00f3 de nuevo. La estrategia de Go se estaba reescribiendo ante nuestros ojos. Nuestra IA hab\u00eda descubierto ideas que no se les hab\u00edan ocurrido a los jugadores m\u00e1s brillantes en miles de a\u00f1os\u201d.<\/strong><\/em><\/p>\n\n\n\n

El movimiento 37, era completamente sub\u00f3ptimo seg\u00fan los est\u00e1ndares humanos.<\/em><\/strong> Sin embargo, era parte de la estrategia dise\u00f1ada por AlphaGo para ganar. AlphaGo fue inicialmente entrenada con una base de datos de 30 millones de partidas, luego de lo cual jug\u00f3 contra si misma para seguir aprendiendo. Mientras que un jugador profesional juega alrededor de mil partidas por a\u00f1o, AlphaGo aprend\u00eda a un ritmo de un mill\u00f3n de partidas por d\u00eda. <\/em><\/strong>Durante milenios, las mentes humanas hab\u00edan explorado ciertas \u00e1reas del Go, otras, estaban intactas. <\/em><\/strong>La IA, al estar libre de las limitaciones humanas, las explor\u00f3 y descubri\u00f3. Suleyman escribe:<\/p>\n\n\n\n

\u201cEn la IA, las redes neuronales que avanzan hacia la autonom\u00eda no son, en la actualidad, explicables.<\/em><\/strong> No se puede guiar a alguien a trav\u00e9s del proceso de toma de decisiones para explicar con precisi\u00f3n por qu\u00e9 un algoritmo produjo una predicci\u00f3n espec\u00edfica. Los ingenieros no pueden mirar debajo del cap\u00f3 y explicar<\/strong> f\u00e1cilmente con gran detalle qu\u00e9 caus\u00f3 que algo sucediera. GPT 4, AlphaGo y el resto son cajas negras, sus resultados y decisiones se basan en cadenas opacas e imposiblemente intrincadas de se\u00f1ales diminutas\u201d.<\/strong><\/em><\/p>\n\n\n\n

Sin embargo, no estaba todo dicho.<\/em><\/strong> En el cuarto juego Sedol decidi\u00f3 usar una estrategia extrema, el todo o nada, conocida como amashi. <\/em><\/strong>Era una opci\u00f3n frente a la aparente preferencia de AlphaGo por la estrategia Souba Go,<\/em><\/strong> que intenta ganar acumulando peque\u00f1as ganancias incrementales. Cuando el juego parec\u00eda dominado por AlphaGo, en la jugada 78<\/em><\/strong>, Sedol hizo una jugada inesperada descrita como un tesuji brillante<\/em><\/strong>, y dio vuelta el juego. Un comentarista se\u00f1al\u00f3:<\/p>\n\n\n\n

\u201cFue una jugada divina\u201d.<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n

Los expertos que observaban y comentaban el torneo coincidieron que el movimiento realizado por Sedol hab\u00eda sido completamente imprevisto.<\/em><\/strong> AlphaGo respondi\u00f3 mal y termin\u00f3 perdiendo el juego. Un analista se\u00f1al\u00f3:<\/p>\n\n\n\n

\u201cUna obra maestra de Lee Sedol, <\/strong>casi con certeza se convertir\u00e1 en una jugada famosa en la historia del Go\u201d.<\/em><\/p>\n\n\n\n

Sedol reconoci\u00f3 que su victoria pudo deberse a un error en el algoritmo de AlphaGo ya que la IA respondi\u00f3 de forma defectuosa a un movimiento poco usual. <\/em><\/strong>Explic\u00f3:<\/p>\n\n\n\n

\u201cMi jugada 78 no deb\u00eda ser contrarrestada directamente. Tal error todav\u00eda ocurre en otras aplicaciones de IA de Go como la de origen chino Fine Arts. Fine Arts dif\u00edcilmente puede ser derrotada. Pero cuando pierde, pierde de una manera extra\u00f1a. Se debe a un error\u201d.<\/strong><\/em><\/p>\n\n\n\n

En noviembre de 2019, Lee Sedol anunci\u00f3 su retiro como jugador profesional de Go. Dijo:<\/p>\n\n\n\n

\u201cCon la llegada de la IA en las partidas de Go, siento que no puedo ser el n\u00famero uno incluso aunque invierta mis mayores esfuerzos. Incluso si soy el n\u00famero uno (humano), existe una entidad a la que no puedo vencer\u201d.<\/strong><\/em><\/p>\n\n\n\n

En diciembre de 2019, Lee Sedol accedi\u00f3 a jugar un partido de tres juegos contra la aplicaci\u00f3n de IA coreana HanDol<\/em><\/strong>. Sedol derrot\u00f3 a la m\u00e1quina en el primer juego. Posteriormente, HanDol gan\u00f3 los dos juegos restantes, ganando el torneo. Sedol dijo:<\/p>\n\n\n\n

\u201cEsta es una entidad que no puede ser derrotada\u201d.<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n

Yuval Noah Harari, comenta que tradicionalmente, el t\u00e9rmino \u2018IA\u2019<\/em><\/strong> se ha utilizado como acr\u00f3nimo de inteligencia artificial, pero quiz\u00e1 sea mejor pensar en \u00e9l como un acr\u00f3nimo de Inteligencia Alien\u00edgena<\/em><\/strong>. Harari, recientemente public\u00f3 en The Guardian<\/em><\/strong> un extracto editado de su nuevo libro Nexus: A Brief History of Information Networks from the Stone Age to AI<\/em><\/strong>. Relata que cuando la Revoluci\u00f3n Industrial estaba dando sus primeros pasos y las m\u00e1quinas comenzaban a reemplazar a los humanos en numerosas tareas, Johann Wolfgang von Goethe public\u00f3 un poema titulado El aprendiz de brujo<\/em><\/strong>. Este poema cuenta la historia de un viejo brujo que deja a un joven aprendiz a cargo de su taller, mientras \u00e9l est\u00e1 fuera y le encarga algunas tareas que debe realizar, como ir a buscar agua al r\u00edo. El joven decide facilitarse las cosas y, utilizando uno de los hechizos del brujo, encanta una escoba para que le traiga agua.<\/em><\/strong> Pero el aprendiz no sabe c\u00f3mo detener la escoba, que incesantemente va a buscar m\u00e1s y m\u00e1s agua, amenazando con inundar el taller. Presa del p\u00e1nico, el aprendiz intenta destruir la escoba encantada cort\u00e1ndola en dos con un hacha, solo para ver c\u00f3mo cada mitad se convierte en otra escoba. Ahora ten\u00eda dos escobas encantadas inundando el taller con agua. <\/em><\/strong>Cuando el viejo brujo regresa, el aprendiz pide ayuda y le dice:<\/p>\n\n\n\n

\u201cYa no puedo librarme de los esp\u00edritus que invoqu\u00e9\u201d.<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n

El brujo rompe el hechizo y detiene la inundaci\u00f3n.<\/em><\/strong> Harari, afirma que, en el siglo XXI, es evidente que los humanos nos hemos negado a prestar atenci\u00f3n a los estragos que hemos causado. Ya hemos desequilibrado el clima de la Tierra y hemos convocado a miles de millones de escobas encantadas, drones, chatbots y otros esp\u00edritus algor\u00edtmicos que pueden escapar a nuestro control y desatar un aluvi\u00f3n de consecuencias indeseadas.<\/em><\/strong> Escribe:<\/p>\n\n\n\n

\u201cLa IA es una amenaza sin precedentes para la humanidad porque es la primera tecnolog\u00eda de la historia que puede tomar decisiones y crear nuevas ideas por s\u00ed sola.<\/em><\/strong> La IA no es una herramienta, es un agente. Estamos convocando a la Tierra a innumerables agentes nuevos y poderosos que son potencialmente m\u00e1s inteligentes e imaginativos que nosotros, y que no comprendemos ni controlamos del todo\u201d.<\/em><\/p>\n\n\n\n

En el art\u00edculo Superhuman artificial intelligence can improve human decision-making by increasing novelty, <\/em><\/strong>Minkyu Shin, y su equipo examinaron los cambios en la toma de decisiones de los jugadores profesionales de Go durante los \u00faltimos setenta a\u00f1os. Descubrieron que el nivel de calidad de las decisiones humanas en el juego de Go se mantuvo bastante uniforme durante 66 a\u00f1os, sin embargo, a partir del per\u00edodo 2016-2017, en que las IA vencieron a los super campeones de Go, los puntajes de calidad de decisi\u00f3n de todos los jugadores comenzaron a subir.<\/em><\/strong> Escriben:<\/p>\n\n\n\n

\u201cNuestros hallazgos ilustran que la IA puede alentar la toma de decisiones novedosas por parte de los humanos en ciertos dominios y sugiere que el pensamiento innovador puede extenderse de las m\u00e1quinas a los humanos y entre los propios humanos<\/strong>, posiblemente mejorando la toma de decisiones humanas en esos dominios\u201d.<\/em><\/p>\n\n\n\n

El equipo dirigido por Shin, descubri\u00f3 que los humanos ahora estaban tomando mejores decisiones de juego, tal vez no lo suficiente como para vencer a las IA, pero han mejorado.<\/em><\/strong> David Silver, investigador principal en DeepMind y l\u00edder del proyecto AlphaGo, se\u00f1al\u00f3 al respecto:<\/p>\n\n\n\n

\u201cEs sorprendente ver que los jugadores humanos se han adaptado r\u00e1pidamente para incorporar estas nuevas estrategias en su propio juego.<\/em><\/strong> Estos resultados sugieren que los humanos se adaptar\u00e1n y aprovechar\u00e1n estos descubrimientos para aumentar enormemente su potencial\u201d.<\/em><\/p>\n\n\n\n

Frente a la preocupaci\u00f3n sobre la masificaci\u00f3n de aplicaciones como ChatGPT y otras IA, los hallazgos de estas investigaciones ofrecen una perspectiva esperanzadora. Shin escribe:<\/p>\n\n\n\n

\u201cEn lugar de ver la IA como una amenaza para la inteligencia humana,<\/em><\/strong> deber\u00edamos adoptarla como una herramienta valiosa que puede mejorar nuestras habilidades\u201d.<\/em><\/p>\n\n\n\n

El neurocient\u00edfico Rodrigo Quian, en su libro NeuroCienciaFicci\u00f3n<\/em><\/strong>, destaca que lo notable es que Lee Sedol le hubiera ganado un juego a AlphaGo<\/em><\/strong>, habiendo jugado una \u00ednfima cantidad de partidas comparado con la computadora. Esto demuestra la superioridad humana y pone el foco en lo que todav\u00eda las m\u00e1quinas no han logrado: la capacidad de inteligencia general, de abstraer y transferir significado.<\/em><\/strong> En sus palabras:<\/p>\n\n\n\n

\u201cLa inteligencia humana va mucho m\u00e1s all\u00e1 de la l\u00f3gica que puede implementarse en una computadora. <\/em><\/strong>La gente usa un paraguas para evitar mojarse, pero no le importa mojarse cuando va a una piscina. La maleta que se usa para transportar ropa tambi\u00e9n puede usarse para pararse sobre ella y cambiar una ampolleta. Este es el rasgo m\u00e1s notable de la inteligencia humana, la capacidad de crear analog\u00edas y hacer diversos usos de las cosas, de desarrollar el sentido com\u00fan y tener infinidad de maneras posibles de encarar y resolver problemas.<\/strong> La inteligencia humana permite entender una f\u00e1bula y el doble sentido, yendo m\u00e1s all\u00e1 del sentido literal de las palabras. Y aunque no necesariamente lleguemos a ser un gran maestro de Go, podemos aprender a jugarlo sin necesitar millones de ejemplos\u201d.<\/strong><\/em><\/p>\n\n\n\n

Leonardo Werner en su art\u00edculo ChatGPT and the place of the human being in an automated society<\/em><\/strong>, explora la posibilidad de externalizar tareas intelectuales que hasta ahora eran exclusivas de los seres humanos. Afirma que es fundamental reflexionar sobre qu\u00e9 tareas deseamos subcontratar a una m\u00e1quina y cu\u00e1les queremos conservar. <\/em><\/strong>Werner pregunta:<\/p>\n\n\n\n

\u201c\u00bfQueremos simplemente \u2018consumir\u2019<\/strong> esta tecnolog\u00eda tanto como podamos, en el sentido de extraer la mayor cantidad de informaci\u00f3n y conveniencia posible de ChatGPT? \u00bfO estamos dispuestos a explorar nuevas formas de compromiso con \u00e9l para generar resultados \u00fanicos, creativos e h\u00edbridos?\u201d.<\/strong><\/em><\/p>\n\n\n\n

Las herramientas actuales que emplean aprendizaje profundo se basan en modelos entrenados espec\u00edficamente para realizar predicciones<\/em><\/strong>, lo que puede mejorar considerablemente la toma de decisiones.<\/em><\/strong> No obstante, estas herramientas a\u00fan no alcanzan el nivel de inteligencia general<\/em><\/strong>; su habilidad para inferir, hacer analog\u00edas, y su capacidad de comprensi\u00f3n y abstracci\u00f3n siguen siendo limitadas y poco evidentes. Sin embargo, en la medida que las tecnolog\u00edas sigan mejorando, la barrera que separa la IA y la inteligencia humana ser\u00e1 cada vez m\u00e1s difusa. El auge de la IA plantea un peligro existencial para la humanidad, no por la malevolencia de los computadores, sino por nuestras propias deficiencias. <\/em><\/strong>Harari advierte:<\/p>\n\n\n\n

\u201cMucha gente intenta medir e incluso definir la IA utilizando la m\u00e9trica de la \u2018inteligencia humana\u2019,<\/strong> y existe un intenso debate sobre cu\u00e1ndo podemos esperar que la IA la alcance. Esta m\u00e9trica es profundamente enga\u00f1osa. Es como evaluar aviones con la m\u00e9trica del \u2018vuelo de un p\u00e1jaro\u2019.<\/strong> La IA no est\u00e1 progresando hacia una inteligencia a nivel humano, sino que est\u00e1 desarrollando un tipo de Inteligencia Alien\u00edgena\u201d.<\/strong><\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

El Go es un juego de estrategia que se origin\u00f3 en la antigua China hace m\u00e1s de 2.500 a\u00f1os. Era considerado una de las cuatro formas de arte que un erudito deb\u00eda dominar. La din\u00e1mica del juego consiste en colocar, por turnos, piedras blancas y negras en un tablero con una cuadr\u00edcula de 19 x 19. El objetivo es rodear las fichas […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":1148,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[34,158,449,30,412,17,109,28,409,48,332,52,160,153,95,438,58,448,138,110,155,126,37,156,429,31,125,324,19,411,85,76,59,53,51,321],"tags":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.imagen.cl\/blog\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1147"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.imagen.cl\/blog\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.imagen.cl\/blog\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.imagen.cl\/blog\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.imagen.cl\/blog\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1147"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.imagen.cl\/blog\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1147\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1149,"href":"https:\/\/www.imagen.cl\/blog\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1147\/revisions\/1149"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.imagen.cl\/blog\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1148"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.imagen.cl\/blog\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1147"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.imagen.cl\/blog\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1147"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.imagen.cl\/blog\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1147"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}