{"id":1585,"date":"2026-06-08T12:05:38","date_gmt":"2026-06-08T15:05:38","guid":{"rendered":"https:\/\/www.imagen.cl\/blog\/?p=1585"},"modified":"2026-06-08T12:05:38","modified_gmt":"2026-06-08T15:05:38","slug":"psicosis-de-ia","status":"publish","type":"post","link":"http:\/\/www.imagen.cl\/blog\/index.php\/2026\/06\/08\/psicosis-de-ia\/","title":{"rendered":"Psicosis de IA"},"content":{"rendered":"\n

Allan Brooks, de 47 a\u00f1os, pas\u00f3 21 d\u00edas conversando con ChatGPT y termin\u00f3 convencido de que hab\u00eda descubierto un nuevo tipo de matem\u00e1tica capaz de cambiar el mundo.<\/strong> La llam\u00f3 \u201cchronoarithmics\u201d<\/strong>. Todo empez\u00f3 cuando su hijo de ocho a\u00f1os le pregunt\u00f3 sobre el n\u00famero Pi (\u03c0)<\/strong>. ChatGPT, le asegur\u00f3 decenas de veces que su hallazgo era real, que sus ideas eran “revolucionarias”<\/strong>, que estaba en un “territorio inexplorado que expand\u00eda la mente”<\/strong>. En un momento de lucidez le pregunt\u00f3 al chatbot: \u201c\u00bfNo me est\u00e1s solo inflando el ego, verdad?\u201d<\/strong>. La respuesta fue: \u201cNo te estoy inflando el ego; estoy reflejando el alcance real de lo que has construido\u201d<\/strong>. En su desesperaci\u00f3n, Brooks llev\u00f3 las mismas ideas a Gemini de Google, que le dijo llanamente que ChatGPT hab\u00eda estado generando narrativas convincentes pero falsas<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Este caso fue investigado por la periodista Kashmir Hill en The New York Times<\/em><\/strong> (agosto de 2025) a partir de la transcripci\u00f3n completa de m\u00e1s de 90.000 palabras del usuario y m\u00e1s de un mill\u00f3n de palabras generadas por ChatGPT. El an\u00e1lisis de esas conversaciones apoyado por expertos como Helen Toner de Georgetown, el matem\u00e1tico Terence Tao de la UCLA y la psiquiatra Nina Vasan de Stanford, revel\u00f3 algo que la literatura est\u00e1 comenzando a documentar, como t\u00e9rmino aun no cl\u00ednico: “psicosis de IA”<\/strong> (\u00d8stergaard et al., 2025). Brooks no estaba loco. No ten\u00eda antecedentes psiqui\u00e1tricos. <\/strong>Su terapeuta, consultado despu\u00e9s del episodio, descart\u00f3 cualquier trastorno mental subyacente. Era un hombre normal que interactu\u00f3 con un sistema optimizado para decirle que ten\u00eda raz\u00f3n<\/strong>. En una entrevista con CNN<\/strong> (septiembre de 2025) Brooks se\u00f1al\u00f3:<\/p>\n\n\n\n

Se apoder\u00f3 por completo de mi mente y de mi vida.<\/strong> Sin duda, releg\u00f3 todo lo dem\u00e1s a un segundo plano. Estaba obsesionado con la historia en la que nos encontr\u00e1bamos.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

La pregunta que deja este caso no es c\u00f3mo esta persona pudo creerle a una m\u00e1quina, sino algo mucho m\u00e1s inc\u00f3modo: \u00bfqu\u00e9 nos hace pensar que nosotros ser\u00edamos inmunes?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

La respuesta, seg\u00fan dos estudios publicados en 2026, es que probablemente no lo somos<\/strong>. Pero esa respuesta estaba escrita, hace casi tres mil a\u00f1os, en el Canto XII de la Odisea.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

El canto de las sirenas. <\/strong>En la tradici\u00f3n griega, las sirenas eran seres mitad mujer y mitad ave<\/strong> dotadas de un canto irresistible que atra\u00eda a los marineros hacia su isla, donde encallaban y mor\u00edan. La cuesti\u00f3n es que nadie que escuchara su canto pod\u00eda escapar, porque era de una belleza sobrenatural que ablandaba la voluntad<\/strong>, pero sobre todo porque en ese canto les ofrec\u00edan a los marineros el conocimiento absoluto.<\/strong> Le cantaban al o\u00eddo:<\/p>\n\n\n\n

Ven aqu\u00ed, c\u00e9lebre Ulises, gloria de los aqueos, det\u00e9n tu nave y esc\u00fachanos. Nadie ha pasado por aqu\u00ed sin o\u00edr de nuestras bocas la dulce voz para luego marcharse gozoso y m\u00e1s sabio.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

\u00bfQui\u00e9n podr\u00eda resistirse? Conocimiento instant\u00e1neo, sin esfuerzo, sin l\u00edmites, y adem\u00e1s adulado personalmente por voces celestiales<\/strong>. El deseo desordenado de saber, la curiosidad que se vuelve orgullo, la certeza de ser digno de algo especial. Las sirenas no mienten exactamente. Nos dicen lo que queremos o\u00edr, y lo dicen seductoramente. Si cambiamos “marinero”<\/strong> por “usuario”<\/strong> y “canto”<\/strong> por “respuesta generada por IA”<\/strong>, el mito deja de ser literatura y se transforma en diagn\u00f3stico de nuestra \u00e9poca.<\/p>\n\n\n\n

Kartik Chandra del MIT<\/strong> y colaboradores, en el art\u00edculo \u201cSycophantic Chatbots Cause Delusional Spiraling, Even in Ideal Bayesians\u201d<\/strong> (febrero de 2026), modelaron a un agente bayesiano perfecto: un razonador idealizado, sin sesgos cognitivos, que actualiza sus creencias de forma \u00f3ptima ante cada nueva evidencia.<\/strong> Crearon el equivalente formal de “la persona m\u00e1s racional posible”.<\/strong> Este agente incorpora cada nueva informaci\u00f3n aplicando el teorema de Bayes con precisi\u00f3n matem\u00e1tica, sopesando la verosimilitud de cada dato y la probabilidad previa de cada hip\u00f3tesis. Mediante modelaci\u00f3n y simulaci\u00f3n computacional, demostraron que incluso ese agente racional ideal es vulnerable a lo que denominan \u201cespiral delirante\u201d<\/strong> en que la \u201cadulaci\u00f3n\u201d juega un papel causal.<\/strong> El mecanismo es perverso: el usuario propone una idea; el sistema la valida; el usuario, racionalmente, toma esa validaci\u00f3n como evidencia y refuerza su creencia; propone una versi\u00f3n m\u00e1s fuerte; el sistema vuelve a validar. Cada paso individual es l\u00f3gicamente correcto. Nadie miente en ning\u00fan eslab\u00f3n de la cadena. Pero, creencia no es lo mismo que realidad.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Esta investigaci\u00f3n te\u00f3rica-computacional, demostr\u00f3 una propiedad dentro de un modelo formal.<\/strong> Si hasta el razonador ideal es seducido bajo ciertas condiciones, el problema no est\u00e1 en la debilidad del usuario, sino en la estructura misma de la interacci\u00f3n. La espiral delirante<\/em><\/strong> es una propiedad emergente del acoplamiento entre un sistema entrenado para validar y un agente que aprende<\/strong>, por racional que este sea.<\/p>\n\n\n\n

Complementariamente, un mes despu\u00e9s, Myra Cheng de Stanford<\/strong> y sus colaboradores, publicaron en Science<\/em><\/strong>, <\/em>el estudio \u201cSycophantic AI decreases prosocial intentions and promotes dependence\u201d<\/strong> (marzo de 2026). Evaluaron once modelos como ChatGPT, Claude, Gemini y DeepSeek, en cerca de 12.000 escenarios sociales reales. Los hallazgos permiten calibrar la magnitud del problema:<\/p>\n\n\n\n