{"id":1268,"date":"2025-02-24T10:42:12","date_gmt":"2025-02-24T13:42:12","guid":{"rendered":"https:\/\/www.imagen.cl\/blog\/?p=1268"},"modified":"2025-02-24T10:42:12","modified_gmt":"2025-02-24T13:42:12","slug":"deepseek","status":"publish","type":"post","link":"http:\/\/www.imagen.cl\/blog\/index.php\/2025\/02\/24\/deepseek\/","title":{"rendered":"DeepSeek"},"content":{"rendered":"\n

El 21 de enero de 2025, Donald Trump anunci\u00f3 que el proyecto Stargate<\/strong> \u2014empresa conjunta conformada por OpenAI, Oracle, SoftBank y la firma de inversi\u00f3n MGX\u2014 planeaba invertir hasta 500.000 millones de d\u00f3lares para construir la infraestructura de inteligencia artificial (IA) m\u00e1s grande de la historia<\/strong>. Sin embargo, pocas horas antes, un peque\u00f1o laboratorio en China sorprendi\u00f3 al mundo lanzando DeepSeek-R1, un modelo de IA de c\u00f3digo abierto comparable en rendimiento a ChatGPT. <\/strong>Este acontecimiento marc\u00f3 un antes y un despu\u00e9s en el sector, redefiniendo paradigmas de innovaci\u00f3n, costos, accesibilidad y competencia global.<\/a><\/p>\n\n\n\n

La gigantesca inversi\u00f3n del proyecto Stargate simbolizaba la apuesta de Estados Unidos por afianzar su liderazgo en la tecnolog\u00eda mediante la creaci\u00f3n de enormes centros de datos. <\/strong>Su estrategia se basaba en construir infraestructuras centralizadas y chips de alto rendimiento, ambos costosos y controlados. En contraste, DeepSeek-R1 mostr\u00f3 que era posible alcanzar altos niveles de rendimiento utilizando un enfoque innovador disruptivo.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

El impacto de DeepSeek-R1 fue de tal magnitud en los mercados que, el 27 de enero de 2025, la confianza en las grandes inversiones en infraestructura tecnol\u00f3gica se puso en duda, provocando una hist\u00f3rica ca\u00edda en las acciones de Nvidia que se tradujo en p\u00e9rdidas valoradas en casi 600.000 millones de d\u00f3lares.<\/strong> Esta situaci\u00f3n forz\u00f3 a otros l\u00edderes del sector, como OpenAI, Google, Meta y xAI, a revaluar sus estrategias en t\u00e9rminos de inversi\u00f3n y eficiencia, poniendo en tela de juicio la dependencia exclusiva de grandes inversiones en infraestructura.<\/p>\n\n\n\n

El art\u00edfice de este emprendimiento es Liang Wenfeng<\/strong>, nacido en 1985 en Guangdong, China, y formado en la Universidad de Zhejiang. Con una s\u00f3lida experiencia previa \u2014como fundador de High-Flyer, un fondo de cobertura que aplicaba la IA al an\u00e1lisis financiero\u2014 Liang anunci\u00f3 en mayo de 2023 su inter\u00e9s en desarrollar una \u2018Inteligencia Artificial General\u2019<\/strong> y fund\u00f3 DeepSeek en julio del mismo a\u00f1o.<\/p>\n\n\n\n

DeepSeek-R1 alcanz\u00f3 rendimientos comparables a los modelos m\u00e1s poderosos de los gigantes estadounidenses como OpenAI, Google y Meta, pero a un costo extremadamente bajo.<\/strong> Seg\u00fan la empresa, el entrenamiento de DeepSeek-V3 \u2014una versi\u00f3n anterior\u2014 cost\u00f3 alrededor de 6 millones de d\u00f3lares, en contraste con los 100 millones estimados para GPT-4 de OpenAI en 2023, y utiliz\u00f3 aproximadamente una d\u00e9cima parte de la potencia computacional de Llama 3.1 de Meta.<\/p>\n\n\n\n

Ante las restricciones comerciales impuestas por Estados Unidos a China, que limitaron el acceso a los chips de \u00faltima generaci\u00f3n, DeepSeek se vio obligada a innovar utilizando chips Nvidia de menor capacidad complementados con hardware chino<\/strong>, como los chips Ascend 910C de Huawei.<\/strong> Este ingenioso enfoque ha impulsado una mayor autonom\u00eda y competitividad en el ecosistema de IA en China. <\/strong>Liang se\u00f1al\u00f3 en una entrevista:<\/p>\n\n\n\n

\u201cEn el pasado, las empresas chinas estaban acostumbradas a seguir a otros en la innovaci\u00f3n tecnol\u00f3gica<\/strong> y enfocarse en la monetizaci\u00f3n de aplicaciones. Pero esto no es sostenible. Con DeepSeek, nuestro objetivo es estar a la vanguardia de la tecnolog\u00eda y conducir el desarrollo del ecosistema de IA en China.<\/strong> Creemos que, a medida que la econom\u00eda crezca, deber\u00edamos convertirnos en contribuyentes, no solo beneficiarios\u201d.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Efectivamente, el hecho de que DeepSeek-R1 se publicara bajo la licencia MIT \u2014una de las m\u00e1s permisivas\u2014 fomenta la democratizaci\u00f3n de la IA<\/strong>, permitiendo que desarrolladores y acad\u00e9micos de todo el mundo construyan sobre \u00e9l, acelerando la innovaci\u00f3n y la adopci\u00f3n de IA. En el art\u00edculo del World Economic Forum, What is open-source AI and how could DeepSeek change the industry? <\/em><\/strong>Charlotte Edmond se\u00f1ala:<\/p>\n\n\n\n

\u201cDeepSeek es de c\u00f3digo abierto, lo que significa que est\u00e1 disponible para que cualquier persona lo descargue, copie y modifique. <\/strong>Su c\u00f3digo y sus explicaciones t\u00e9cnicas completas se comparten libremente\u201d.<\/p>\n\n\n\n

La comunidad de c\u00f3digo abierto ya ha creado cientos de variantes de DeepSeek en plataformas como Hugging Face, adapt\u00e1ndolo a idiomas minoritarios como el quechua y suajili, y en aplicaciones especializadas, desde an\u00e1lisis legal hasta agricultura de precisi\u00f3n.<\/strong> En el art\u00edculo DeepSeek shows there’s room for more AI players<\/em><\/strong>, <\/em>publicado por IBM, David Cox, afirma que OpenAI y sus contrapartes han difundido durante mucho tiempo la idea que solo con grandes inversiones se pod\u00eda liderar en IA, pero con DeepSeek y otros modelos de c\u00f3digo abierto, ese argumento est\u00e1 comenzando a resquebrajarse. Escribe:<\/p>\n\n\n\n

\u201cEstamos viendo un cambio en el que una cantidad mucho m\u00e1s amplia de actores pueden competir en este espacio. <\/strong>No es que cualquiera con 5 millones de d\u00f3lares pueda crear un modelo de primer nivel de la noche a la ma\u00f1ana, pero las empresas emergentes y de tama\u00f1o mediano bien financiadas tienen sin duda grandes oportunidades\u201d.<\/p>\n\n\n\n

Xia Hu, profesor en la Universidad Rice, reconoce que DeepSeek ha dado un gran paso en la eficiencia de los sistemas de IA. Sin embargo, explica que todav\u00eda se requieren los cuatro componentes cr\u00edticos: algoritmos, big data, c\u00f3mputo y distribuci\u00f3n.<\/strong> El cambio m\u00e1s significativo probablemente se dar\u00e1 con la adopci\u00f3n de la IA por parte de las empresas.<\/strong> Con la disminuci\u00f3n de costos y la mejora en los modelos de c\u00f3digo abierto, incluso las empresas m\u00e1s peque\u00f1as podr\u00e1n desarrollar soluciones personalizadas sin depender exclusivamente de servicios externos. Hu advierte que, si bien las empresas m\u00e1s peque\u00f1as est\u00e1n ganando terreno, los actores principales se est\u00e1n adaptando.<\/strong> Se\u00f1ala:<\/p>\n\n\n\n

\u201cAmazon, Meta y Microsoft no se quedar\u00e1n de brazos cruzados<\/strong> y dejar\u00e1n que el c\u00f3digo abierto se coma su pan. Est\u00e1n trabajando arduamente para descubrir c\u00f3mo integrar modelos de c\u00f3digo abierto y, al mismo tiempo, mantener el control sobre la infraestructura y los datos\u201d.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Andrew Ng de la Universidad de Stanford ve a DeepSeek-R1 como un s\u00edntoma de tendencias m\u00e1s amplias: la madurez de la IA china, el auge del c\u00f3digo abierto y la necesidad de equilibrar escala con eficiencia<\/strong>. Considera que, aunque los grandes modelos tienen su lugar, el futuro m\u00e1s prometedor est\u00e1 en aplicaciones pr\u00e1cticas construidas sobre bases abiertas y accesibles. Para \u00e9l, la IA no es una carrera de \u2018vencedores \u00fanicos\u2019<\/strong>, sino un ecosistema donde la colaboraci\u00f3n y la diversidad de enfoques impulsar\u00e1n beneficios globales. En el art\u00edculo DeepSeek-R1 and the Future of Generative AI<\/em><\/strong>, Ng destaca los siguientes puntos:<\/p>\n\n\n\n